تتحرك Microsoft لتعزيز البنية التحتية للحوسبة الخاصة بها من خلال الإعلان عن شريحتين داخليتين جديدتين للمؤسسات: Azure Maia 100 وAzure Cobalt 100.
تم عرض الرقائق في مؤتمر Microsoft Ignite 2023 هذا الأسبوع في سياتل، وهو أكبر حدث عالمي سنوي لعملاق التكنولوجيا، حيث تزود المؤسسات بحوسبة فعالة وقابلة للتطوير ومستدامة للاستفادة من أحدث اختراقات السحابة والذكاء الاصطناعي.
 |
| مايكروسوفت تطلق رقائقها الخاصة للذكاء الاصطناعي للمؤسسات |
تقول Microsoft إنها تمثل الجزء الأخير من اللغز في مهمتها المتمثلة في تقديم أنظمة بنية تحتية مرنة - مع أجهزتها وبرامجها الخاصة والمقدمة من الشركاء - والتي يمكن تحسينها لتلبية متطلبات أعباء العمل المختلفة.
Maia، كما أوضحت الشركة، هو مسرع الذكاء الاصطناعي الخاص بها، وهو مصمم لتشغيل التدريب والاستدلال المستند إلى السحابة لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي التوليدية. وفي الوقت نفسه، فإن Cobalt عبارة عن شريحة قائمة على الذراع مصممة للتعامل مع أعباء العمل ذات الأغراض العامة بكفاءة عالية. سيتم نشر كلا العرضين في Azure العام المقبل، بدءًا من مراكز البيانات الخاصة بشركة Microsoft التي تقود خدمات Copilot وAzure OpenAI.
مايكروسوفت تطلق رقائقها الخاصة للذكاء الاصطناعي للمؤسسات: "Maia" و"Cobalt"
ماذا تتوقع من Azure Maia وCobalt؟
على الرغم من أن Microsoft لم تشارك إحصائيات أداء محددة، إلا أن الشركة لاحظت أن شريحة Maia AI يمكنها التعامل مع بعض أكبر أعباء عمل الذكاء الاصطناعي التي تعمل على Microsoft Azure، بدءًا من نماذج اللغة التدريبية وحتى الاستدلال. تم تصميم السيليكون خصيصًا لمجموعة أجهزة Azure، مما يمكّنها من تحقيق أقصى استفادة مطلقة من الأجهزة عند التعامل مع أعباء العمل.
لقد طورت المسرع على مر السنين من خلال العمل جنبًا إلى جنب مع OpenAI . على وجه التحديد، قامت الشركة باختباره على النماذج التي صممها وحيد القرن المبتكر للذكاء الاصطناعي بقيادة سام ألتمان واستخدمت التعليقات لإجراء التغييرات اللازمة.
Google DeepMind يفتح آفاقًا جديدة باستخدام "Mirasol3B" لتحليل الفيديو المتقدم
لقد كنا متحمسين عندما شاركت Microsoft لأول مرة تصميماتها لشريحة Maia، وعملنا معًا لتحسينها واختبارها باستخدام نماذجنا. وقال ألتمان في بيان: إن بنية الذكاء الاصطناعي الشاملة من Azure، والتي تم تحسينها الآن وصولاً إلى السيليكون باستخدام Maia، تمهد الطريق لتدريب نماذج أكثر قدرة وجعل هذه النماذج أرخص لعملائنا.
مثل Maia، فإن قدرات Cobalt أيضًا غير معروفة إلى حد كبير. ومع ذلك، هناك شيء واحد واضح جدًا: ستتعامل هذه الشريحة مع أعباء العمل ذات الأغراض العامة على Azure مع التركيز على كفاءة استخدام الطاقة. ويضمن التصميم القائم على الذراع تحسينه لتحقيق أقصى قدر من الأداء لكل واط، والتأكد من حصول مركز البيانات على المزيد من طاقة الحوسبة لكل وحدة من الطاقة المستهلكة.
تم تصميم البنية والتنفيذ مع وضع كفاءة الطاقة في الاعتبار. نحن نحقق الاستخدام الأكثر كفاءة للترانزستورات الموجودة على السيليكون. وقال ويس ماكولو، نائب رئيس الشركة لتطوير منتجات الأجهزة في مايكروسوفت: “إن مضاعفة مكاسب الكفاءة هذه في الخوادم عبر جميع مراكز البيانات لدينا، ستصل إلى رقم كبير جدًا”.
توسعت عمليات تكامل الشركاء
وكجزء من نهج الأنظمة المرنة، تدعم Microsoft أيضًا شرائحها المخصصة بدعم موسع للأجهزة الشريكة. قالت الشركة إنها أطلقت معاينة لسلسلة الأجهزة الافتراضية NC H100 v5 الجديدة المصممة لوحدات معالجة الرسوميات Nvidia H100 Tensor Core وستضيف قريبًا أحدث وحدات معالجة الرسوميات Nvidia H200 Tensor Core إلى أسطول مراكز البيانات الخاصة بها.
وتخطط أيضًا لإضافة أجهزة VM مسرَّعة من AMD MI300X إلى Azure لتسريع معالجة أعباء عمل الذكاء الاصطناعي للتدريب على نماذج الذكاء الاصطناعي عالية المدى والاستدلال التوليدي.
اعتبارًا من الآن، تخطط Microsoft لطرح الرقائق الجديدة في العام المقبل. لقد بدأ بالفعل العمل على الجيل الثاني.
والأهم من ذلك، بما أن كلتا الرقاقتين تم تصميمهما داخليًا، ستقوم Microsoft بتثبيتهما على لوحات خادم مخصصة، موضوعة داخل رفوف مصممة خصيصًا لتناسب بسهولة مراكز بيانات الشركة الحالية. بالنسبة لرف Maia، صممت الشركة أيضًا "أدوات جانبية" تقوم بتوجيه السائل البارد إلى الألواح الباردة للرقائق، مما يضمن عدم تسخينها عند التعامل مع مواقف استخدام الطاقة الثقيلة.
حامل مصمم خصيصًا لمسرع Maia 100 AI و"صاحبه" داخل غرفة حرارية في مختبر Microsoft في ريدموند، واشنطن. يعمل الصاحب مثل مشعاع السيارة، حيث يقوم بتدوير السائل من وإلى الحامل لتبريد الرقائق أثناء التعامل مع المتطلبات الحسابية لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي